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机器学习 Python 3-2matlab数据分析常用图表的绘制

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子图 plt.subplots()

【在同一张图像中展示多个子图

plt.subplots(行数,列数,指定的子图编号)

保证子图中坐标范围一致

【实现某一图表中所有子图共用同一坐标轴的途径:在创建子图时引用先前定义的坐标轴对象。具体操作如下:

ax1=plt.subplots(1,2,1)
ax2=plt.subplots(1,2,2,sharey=ax1)

绘制多个图

复制代码
    fig, ((ax1, ax2, ax3), (ax4, ax5, ax6)) = plt.subplots(2, 3,
                                                      sharex=True, sharey=True)
    ax5.plot(exponential_data, '-') #sharex和sharey都是TRUE代表坐标轴都一样
    
      
      
      
    

直方图

直方图作为描述数据分布特征的一种可视化工具,其构建过程首先需要对原始数据进行分类处理,随后统计各分类区间内的数据个数。此外,还可将这些数值转换为频率形式,以便于不同数据集之间的对比分析。

plt.hi

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