A/B测试在营销策略方面的效果评估

目录

• 前言

• 一、数据介绍

• 二、观察数据

• • 1.引入库
  • 2.读入数据
  • 3.观察数据

• 第三部分 计算效果

  • 对比不同方案的点击率表现

  • 考察样本量的变化情况

  • 具体而言 以策略二组和对照组为例 进行计算分析

    • 第一部分 设立检验假设

    • 第二部分 具体步骤如下 计算方法分为两个方面

      • 第一种方法 基于数学公式推导得出结果
      • 第二种方法 利用Python编程实现算法运算

    • 4.扩展

    • • 4.1 扩展一：策略一组和对照组对比
      • 4.2 扩展二：策略二组和策略一组对比

  • 总结

前言

本文基于支付宝营销活动展开研究，并对用户点击反馈数据进行对比分析不同投放策略的效果表现。

一、数据介绍

源自阿里天池：数据

用到的是： effect_tb.csv: Click/Non-click dataset.

这个csv文件主要用来记录用户是否对广告进行点击。

二、观察数据

1.引入库