进行数据预处理 transforms

1、数据加载与预处理机制

• 1、数据加载组件DataLoader和DataSet
  • • • 问：一个Iteration是否代表单张图像？

  • 2、数据预处理Transforms模块的运作机制

  • 3、22种数据预处理的transforms方法

  • 4、掌握自定义transforms方法的实现方式

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  • • • 4.1. 使用步进(Step into)调试方式，从 for i, data in enumerate(train_loader) 这一行代码开始，逐步进入每一个被调用的函数，直至进入RMBDataset类中的__getitem__函数，记录从 for循环到RMBDataset的__getitem__过程中所涉及的类与函数？
      • 2. 构建RMB二分类模型并进行训练，深入了解数据加载机制，并从kaggle平台获取猫狗二分类训练数据，自行编写DogCatDataset类，使pytorch能够读取猫狗二分类训练集。

1、数据读取机制DataLoader和DataSet

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