np.linalg.norm用于计算范数以及preprocessing.normalize()用于进行归一化处理

一、定义说明

1、linalg=linear线性

algebra代数

norm范数

范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）

定义： 这里以Cn空间为例，Rn空间类似。

最常用的范数就是p-范数。若

，那么

可以验证p-范数完全符合范数的定义要求。值得注意的是，在证明三角不等式的过程中并非简单的步骤（即证明过程具有一定的复杂性），这一重要结论一般被称作闵可夫斯基(Minkowski）不等式）。

当p取1，2，∞的时候分别是以下几种最简单的情形：

 1-范数：║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│

    
  
    
 2-范数：║x║2=（│x1│2+│x2│2+…+