Python 和 pandas 的核心数据结构

内容结构概览

• • 1. 数据序列

  • • 1.1 数据序列的生成方式
    • 1.2 数据序列中元素的调用方法
    • 1.3 数据序列常用特征属性

  • 2. 时间数据处理

  • • 2.1 利用 pandas 实现字符串到时间格式的转换
    • 2.2 提取时间数据中的特定日历信息
    • 2.3 时间数据之间的运算操作
    • 2.4 构建连续的时间点序列

  • 3. 数据框架结构

  • • 3.1 数据框架对象的初始化方法

    • • 3.1.1 初始化数据框架时需注意的关键事项

    • 3.2 数据框架常用特征及功能函数

    • 3.3 数据框架常见操作方式

    • • 3.3.1 对列数据的访问方式
      • 3.3.2 新增列数据的方法
      • 3.3.3 删除列数据的操作步骤
      • 3.3.4 对行数据的访问方法
      • 3.3.5 添加行数据的方式说明
      • 3.3.6 删除行数据的操作流程

    • 3.4 多维索引机制