如何利用Python进行线性SVM实现？(附相关代码示例)

    import numpy as np
    class LinearSVM(object):
    """
    线性SVM的实现类
    """
    def __init__(self, dataset_size =8, vector_size = 2):
        """
        初始化函数
        :param dataset_size:数据集规模，用于初始化 ‘拉格朗日乘子’ 的数量
        :param vector_size:特征向量的维度，用于初始化 ‘权重向量’ 的维度
        """
        self.__multipliers = np.zeros(dataset_size, np.float_)
        self.weight_vec = np.zeros(vector_size, np.float_)
        self.bias = 0
      
    
    def train(self, dataset, iteration_num):
        """
        训练函数
        :param dataset:数据集，每条数据的形式为（X，y），