从Tensorflow学习之路（三）

从 Python到Tensorflow 学习之路(四)

当前毕业设计课题聚焦于对抗样本的探究，需借助tensorflow框架构建神经网络模型，因此掌握Python语言成为必要条件。本文并非传统意义上的Python学习指南，而是将学习Python过程中所遭遇的各类问题及积累的经验进行整理与记录（基于Python3.5版本）。若希望系统地学习Python语言，建议参考以下网站内容。
Python学习教程

模块

• 在Python编程语言中，一个以.py为后缀的文件被定义为模块(module)，这种结构显著增强了代码的可维护性。
• 通过模块化的方式，可以有效规避函数名称与变量名称之间的冲突问题，相同名称的函数与变量能够分别存在于不同的模块之中。
• 为了防止模块名称出现重复的情况，Python引入了基于目录结构来管理模块的机制，这一机制被称为包(package)。
  假设存在两个名为abc和xyz的模块，并与其他模块发生命名冲突，此时可以通过包的形式对这些模块进行组织。具体实现方式是选定一个顶层包名，例如`my