第20期 OpenCV学习：直方图匹配与对比——calcHist()、minMaxLoc()及compareHist()

直方图匹配、对比:calcHist ,minMaxLoc,compareHist

• 第1部分 calcHist() 函数
• 归一化处理：通过 normalize() 函数实现
• minMaxLoc() 函数的具体实现细节
• 直方图比较方法探讨：compareHist() 函数的应用场景
• 案例一：详细阐述H-S彩色图像色调与饱和度的二维直方图构建过程
• 案例二：聚焦于灰度值的一维直方图绘制技术
• 案例三：多通道灰度值下的一维直方图绘制策略
• 案例四：深入解析直方图相似性度量方法及其实现原理

参考博客：
灰度直方图（一维直方图）calcHist()函数、minMaxLoc()函数、normalize()函数
该图表（Histogram）又称为柱状图形和质量分布图表。它可被视为一种统计图表，在此展示了数据值的频率分布情况。通常用于将数据类型置于水平轴上，在垂直轴上则用于显示数据频率。在图像处理领域中具有重要的数据分析功能

1、calcHist()函数

用于计算一个或者多个这列的直方图

    void calcHist(
    const Mat* images, 		// 输入的数组或数组集	CV_8U 或CV_32F
    int nimages,			// 输入数组的个数	（几幅图像）
    const