人工神经网—多层次网

多层神经网络

• 1. 回顾

• 2. 多层神经网络结构

• • 2.1 两层神经网络例子
  • 2.2 非线性函数的作用

• 3. 三层神经网络具备任意非线性函数的表现能力

  • • 3.1 设计用于模拟三角形非线性的神经网络架构
  • • 3.2 基于矩形形状构建四边形非线性模型
  • • 3.3 开发适用于自由曲线形状的不规则封闭曲线型态感知机制
  • • 3.4 建立一对三角形非线性功能协同工作结构

  • 4. 结尾

  • 参考资料

1. 回顾

在之前的课程中, 我们介绍了, 于上世纪八十年代开始, 人工神经网络领域迎来了重大进展, 发展出了多层神经网络体系, 现如今人们终于能够利用人工神经网络来处理非线性问题了。

2. 多层神经网络结构

2.1 两层神经网络例子

本次课程重点讲解了多层神经网络的架构设计。从这张图中可以看出最简单的多层神经网络架构由两部分组成：输入单元接收外部信号并完成初步处理；中间单元将输入信号传递给输出单元完成最终计算；其中总共有3个神经元参与构建整个系统的连接关系。

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