数据处理与数据分析有什么区别呢？你是不是也很好奇？
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在涵盖数据分析与交互界面、探索性计算以及数据可视化等多个方面上，在数据分析与交互界面、探索性计算以及数据可视化等多个方面上，
相对于R、MATLAB、SAS、Stata等工具而言，
Python展现出了显著的优势。
近年来，在数据挖掘领域中借助于不断发展的Python库（例如pandas），
它已初具规模。
基于强大的通用编程能力支撑下，
我们完全可以选择仅使用一种语言——python来开发以数据为中心的应用程序。
因为Python属于解释性编程范式，在多数情况下编译型程序的语言执行速度均超过Python代码的速度这一事实让一些学生感到不屑一顾。然而作为一名开发人员应该清楚认识到Python作为一种功能强大且易用的高级编程工具其运行效率显著优于其他通用类编程语言尤其是那些以机器码直接为目标优化而设计的语言类型。在权衡各种因素后我认为选择使用Python不仅在性能上更为合理而且能有效提升工作效率并为开发团队节省大量时间资源
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