（图像加密）常用图像置乱算法matlab实现（三）
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- 第二种：将二维图像展开成一维行/列向量，对向量进行位置置乱。
在完成二维图像展平为一维向量并随机重新排列顺序后，在完成该处理的基础上恢复为二维矩阵结构。相较于按照行列方式进行处理，在保持图像信息完整性的同时能够获得更好的效果，并伴随较大的计算复杂度。
（2）无重复置乱
将由混沌系统产生的随机向量中的重复随机数缩减为单一实例，并接着在末尾补充缺失的未出现过的数值，并按照从小到大的顺序排列
实现：
clc,clear;
P=imread('lenna.bmp');P=rgb2gray(P);
iptsetpref('imshowborder','tight');
figure(1);subplot(1,2,1);imshow(P);title('明文图像');
[M,N]=size(P);P=double(P);
n=M*N;
h=0.002;t=800;
a=10;b=8/3;c=28;r=-1;
x0=1.1;y0=2.2;z0=3.3;w0=4.4;
s=zeros(1,n);
for i=1:n+t
K11=a*(y0-x0)+w0;K12=a*(y0-(x0+K11*h/2))+w0;
K13=a*(y0-(x0+K12*h/2))+w0;全部评论 (0)
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