OpenCV学习笔记第10章：详细讲解了关于图像金字塔的部分以及相关的缩放操作

图像金字塔与缩放函数应用

一、图像金字塔定义：

图像金字塔是一种用于实现图像多尺度表达的结构，主要应用于图像分割任务，其概念虽简单却具有较高的有效性，能够以多分辨率的方式对图像进行解释。在该结构中，金字塔的底部对应着待处理图像的高分辨率版本，而顶部则为低分辨率的近似表示。通过将不同层级的图像逐层叠加，形成类似金字塔的形态，其中层级越高，对应的图像尺寸越小，其分辨率也相应降低。

两种类型的图像金字塔：

1、高斯金字塔(Gaussianpyramid) ——作为图像金字塔中的核心结构，其主要功能是对图像进行降采样处理，从而实现图像尺寸的缩小以及部分信息的丢失。
该金字塔结构是通过依次应用高斯平滑与亚采样操作，生成一系列不同分辨率的下采样图像：
1）首先对当前图像G_i实施高斯核的卷积运算；
2）随后移除所有偶数行与偶数列，以进一步降低图像尺寸；
3）pyrUp函数：用于对图像进行向上采样处理，使图像尺寸扩大一倍（此操作为高斯金字塔向上采样的实现方式，同时该函数也可应用于拉普拉斯金字塔的相关过程）；
4）pyrDown函数：用于执行向下采样操作，使图像尺寸减半（此过程是构建高斯金字塔时的关键步骤）。

2、拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid) ——主要用于通过向上采样技术重建图像，并实现图像的放