k均值Python作业（吴恩达）

k均值算法python实现（吴恩达机器学习作业）

• 题目要求
• 数据集
• 读取mat文件
• K-means
• • 实现
  • 结果
  • 问题

题目要求

    采用K均值算法对样本进行聚类。
    编写K均值算法源代码，对ex7data2.m中的数据进行聚类（K=3）。
    随机取初始聚类中心点，画出收敛时的结果。

数据集

链接：ex7data2.m
提取码：72bb

读取mat文件

Python中读取mat文件的三种方式

采用scipy.io库中的loadmat函数进行数据加载。需要注意读取到的是一个字典结构，在这个字典中找到X变量即是我们所需的点坐标数据。

    import scipy.io as scio
    data_dict = scio.loadmat(data_path)
    data = data_dict['X']

对读取到的数据进行散点图的绘制用于分析其分布特征，并通过图表直观地识别出三个明显的集群区域。

![在这里插入图片描述](https://ad.itadn.com/c/weblog/blog-i