flask-web Redis缓存——设计框架、缓存策略、淘汰策略、雪崩与穿透

一、缓存架构设计与实现

计算机系统架构中的缓存机制：

多级缓存

本地缓存机制的构建方式 ： 采用全局变量的形式，通常适用于存储访问频率极高的数据

项目所采用的策略

• SQLAlchemy具备一定的本地缓存功能
  在同一个请求过程中，对于重复的查询操作，仅需访问数据库一次，SQLAlchemy实现了本地缓存（类似于Django中的Queryset查询结果集），其中queryset 查询集（即查询结果集）的一个关键功能便是实现缓存（从而发挥出本地缓存的效果）

• 利用Redis搭建一层缓存系统，可将redis cluster 作为一级外部分布式缓存方案

二、缓存数据管理策略

缓存数据类型分析

在规划缓存数据内容时，可将以下种类的数据纳入缓存范围

一个数值型数据

举例说明