数据分析：预测乳腺癌是否复发

现有78例乳腺癌患者的临床资料，其中接受治疗后5年内出现病情复发的患者共计34例，而未发生复发的患者则有44例。当前需针对19名已完成治疗的患者，预测其在接下来5年内的复发可能性，并对所构建模型的准确度与实际应用价值进行评估。

数据说明

本次研究采用的训练数据集涵盖了78例乳腺癌患者的临床资料，其中34例患者在5年内出现了病情复发（标记为relapse），而其余44例患者则在5年内未出现复发情况（标记为non-relapse）。在测试数据集中，包含12例复发病例与7例未复发病例。所涉及的基因总数为24481个。

LDA降维

面对特征维度过多的问题，若直接将其纳入计算过程，将导致系统性能消耗过大且运算耗时较长。为提升数据处理效率，本处采用线性判别分析技术对原始数据进行降维操作。依据实践经验，特征维度被压缩至156维，该数值为原始维度总数的平方根。相关实现代码如下：

    import pandas as pdtrain_data = pd.read_csv("breastCancer_train.data",header=None)test_data = pd.read_csv("breastCancer_test.data",header=None)train_data.head()
    

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