基于Qt框架结合C++与OpenCV的人脸识别项目（二）

目录

• 引言部分

• 关于Opencv的功能介绍

• 那么什么是Opencv？

• 在Linux系统中需要安装哪些软件包？

• Opencv的基础操作包括

  • 图像处理功能
  • 视频处理功能
  • 图形绘制工具
  • 基础图像处理操作
  • 基于算术运算的图像处理
  • 最优化算法与性能提升措施
  • 颜色空间转换技术
  • 几何变换处理方法
  • 离散傅里叶变换DFT
  • 模型

引言

为了做成一件事,必须准备好相应的条件或工具.为了更好地开展工作,我们需要掌握可能需要用到的相关知识.Cv2库及其相关算法是实现这一目标的主要内容.

本文属于本项目系列文章中的第二篇。
第一篇重点阐述了项目的主要目标与运行环境，并附有详细的说明文档（点击阅读）。
第三篇深入探讨了基于Haar+AdaBoost的人脸检测技术及其应用（点击阅读）。
第四篇则详细讲解了基于PCA的人脸识别降维技术及其应用（点击阅读）。
第五篇提供了完整的源码实现及使用说明（点击阅读）。

opencv的介绍

本次实验主要基于OpenCV实现，在掌握OpenCV则显得尤为重要。对于学习OpenCV而言，《官方文档》无疑是一个最佳选择。然而