实战淘宝电商用户行为分析SQL

目录

一、项目背景

1.1 分析目的

1.2 分析思路

二、数据来源与清洗

2.1 数据集介绍

2.2 数据清洗

2.2.1 检查是否存在重复记录

2.2.2 检查是否存在缺失信息

2.2.3 格式统一处理（针对时间戳）

2.2.4 异常值处理（时间超出合理范围）

三、整体数据分析

3.1 UV、PV及UV/PV比例分析

3.2 复购率与跳失率分析

四、用户消费行为转化分析

4.1 整体行为漏斗模型分析

4.2 独立访客UV的行为漏斗模型分析

五、基于时间维度的用户行为及用户量分析

5.1 用户行为的时间维度分析

5.1.1 按日统计分析

5.1.2 按时段统计分析

5.2 用户数量的时间维度分析

六、从商品角度分析用户行为特征

6.1 商品排行榜相关分析

6.1.1 销量排名前十的商品榜单

6.1.2 浏览量排名前十的商品榜单

6.1.3 浏览量前十与销量前十商品是否有重叠情况

七、商品四象限分类方法

八、基于RFM模型的用户价值评估

8.1 R维度的具体评估内容

8.2 F维度的具体评估内容

8.3 用户分层（结合R和F进行综合评分）

8.4 RFM模型的评估结果展示

九、结论部分

9.1 用户消费行为转化的相关结论

时间维度下用户行为的总结

商品角度下的用户