TensorFlow Estimator教程快速入门

【TensorFlow 版本 ：1.10.0 > Guide > Estimators 入门介绍

Estimator 简介
本文将对 TensorFlow 中的 Estimators（该组件能够有效降低机器学习开发的复杂度）进行说明。Estimator 模块内集成了以下几个关键功能：

• 训练流程（training）
• 模型评估（evaluation）
• 数据预测（prediction）
• 模型导出（用于部署的模型输出）

用户既可以选择使用系统提供的 Estimator，也可以根据具体需求自行开发定制化的 Estimator。

提示：TensorFlow 中的 tf.contrib.learn.Estimator 接口已被标记为不再推荐使用，请避免在新项目中采用该 API。

文章结构概述

• • 1. Estimator 的优势

    • 2. 系统预设的 Estimator

    • • 2.1 基于系统预设 Estimator 构建程序的架构
      • 2.2 系统预设 Estimator 所带来的诸多优势

    • 3. 开发自定义 Estimator