opencv进行椭圆检测

因为我是拥有机械背景的学生, 回转件是机械行业中应用最广泛的主要的零部件. 因此, 在接下来的时间里我打算首先编写一个关于椭圆检测的程序.

旋转件中绝大多数都是圆形体；受观察角度的影响，圆形体可能会呈现出椭圆形特征；如何判断或识别这些椭圆形特征？

首先得二值化吧(canny threshold什么的)

然后findcontours

下一步应该如何选择算法？如何判断哪些点属于椭圆？目前我还掌握不了相关知识，因此没有进行具体实现。不过估计在一个月内能够完成吧？于是这一阶段采用了若干约束条件作为替代方案：其中一条是构成椭圆所需的最小点数量；另一个是椭圆长半轴与短半轴的比例应在合理范围内。实际上还可以引入面积大小作为额外限制因素。这些限制条件只是出于简化考虑，并非真正有效的解决方案

下一步该如何处理？我们可以采用fitellipse这一工具来辅助实现算法设计得相当好吗？或许不需要那么麻烦的工作量，可以直接进入后续步骤。

最后drawellipse 这就完成了

该程序代码托管于GitHub平台的访问入口，请访问传送门获取

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