学习编写自动化测试用例吗？参考资深测试经验。

目录：导读

序论

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前言

B站上的Python-based自动化测试学习资源：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

万物皆对象

学习过Java或Python的同学应该都很清楚这句话吧？确实如此，在制定自动化测试方案时也会采用这一理念。

编写测试用例的过程与普通开发者进行代码开发并无实质差异；不要指望测试脚本可以在初次编写时就完美无缺；测试脚本通常都需要经过多次迭代优化；即使初期运行效率稍低一些也没关系；我们的目标是确保能够顺利运行；可复用性和健强性要求稍显宽松。

在成功实现基础之上

当前对代码性能的关注程度已经达到关键节点，在现有资源限制下实现更高的效率至关重要。通过优化算法的时间复杂度能够显著提升运行效率；合理利用内置方法能够进一步增强程序效能；避免使用全局变量有助于降低内存占用；同时减少循环次数也能带来明显的性能收益。这些措施都能够在一定程度上改善代码的整体表现能力。

业务强关联

自动化测试用例内的业务联系会非常紧密。
实际上，在分析其本质形态时也就能探究一二，
它所涉及的功能都是稳定的且具有明确路径的正