《商务与经济统计》学习笔记（七）—各类统计分布概述

在学习数据分析的过程中，在博客中分享了自己在学习过程中的心得体会，并希望能与大家一起进步并互相支持。 博客地址：天阑之蓝的博客 学习过程中难免会遇到困难与迷茫 但大家都能在这个过程中不断肯定自己并超越自我以期创造属于自己的价值。

各统计分布知识点归纳

• 1. 几何概率分布
• 2. 在伯努利试验序列中应用广泛的二项概率模型
• 3. 单变量统计中用于描述罕见事件发生次数的泊松概率分布
• 4. 描述随机事件发生间隔时间的连续概率模型——指数概率分布

• • 在单变量统计中研究稀有事件发生次数的概率模型为泊松概率分布在等待时间模型中体现为指数概率分布

  • 5.均匀分布

  • • 均匀分布的概率密度函数和分布函数的定义和区别

  • 6.正态分布

  • • 如何计算正态分布的概率

1.几何分布

在概率论与统计学领域中, 几何分布（英语: Geometric distribution）代表了其中一种类型的离散的概率模型

• 对于伯努利试验而言，在完成一次成功的所需尝试次数中定义了随机变量X。它的取值范围是从1开始的所有正整数。
• 在获得首次成功前所经历的失败次数定义为随机变量Y=X−1。它的取值范围是从0开始的所有非负整数。

几何分布试验的前提条件如下：

1. 每次测试均包含相同数量的一系列测试。
2. 每次测试都有两种可能的结果，在