制作基因表达热图（生物信息分析）并调整Seaborn的配色方案参数（包括颜色和上下限值）

    #导入需要用到的相关包
    import seaborn as sns
    import pandas as pd
    import matplotlib
    from sklearn.preprocessing import StandardScaler	#这两个包用于Z-score数据以及将数据缩放到[-1,1]的范围，不需要可以不用
    from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
    matplotlib.use('TkAgg')	#这个好像是因为我有个什么报错加的，如果没报错可以删掉
    
    data = pd.read_csv('./normal_tumor.csv',index_col = 0)	#将这里替换成你自己需要绘图的数据
    
    ax = sns.heatmap(data_std) #我一般是将断点设置在这一句，然后再debug框中输入这句代码进行图片的绘制和查看