时序概念理解包括时间序列分析的意义以及平稳性的含义及其在时序中的影响和组成部分，并涉及自协方差函数的概念

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时序

1. 时间序列分析

2. 平稳

（1）平稳性是什么含义？

（2）统计分析、时间序列分析对数据的要求？

（3）平稳对时间序列有什么用？

（4）平稳序列的成分是什么？是不含趋势，还是什么都不含？

（5）平稳序列与纯随机序列的区别？

3. 自协方差函数

1. 时间序列分析

问：时间序列分析在做什么？

其主要目标在于认识产生观测序列的随机机制并建立数据生成模型；同时通过利用已有数据来分析相关时间序列及其影响因素，并预测其未来可能的取值。

因此，在进行研究时，我们不能假设观测值是独立且来自同一总体的（《时间序列分析及应用-R语言》Jonathan D. Cryer）。由于这些观测值之间必须存在相关性才能有研究价值

《为什么会觉得时间序列模型比较难学》 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32634593

基于对记忆或历史数据的研究（非独立性属性），探索潜在规律（递推机制），以自身行为模式进行预测。将当前时刻的随机变量观测结果表达为历史观测结果的函数形式。

平稳时间序列

非平稳序列

平稳过程意味着序列值与其前期之间存在一致的结构化变化模式

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