tf_nn_conv2d_div_depthwise_conv2d_及其对批量大小的影响

1. 卷积函数tf.nn.conv2d()

 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True,

    
          data_format='NHWC',dilations=[1, 1, 1, 1], name=None)

对于给定的4-D张量输入，利用给定的filter执行2-D卷积运算。

• input_data: 具体来说是[batch_size_includes_time_dimension]
  • filter_parameters包括[filter_height_including_output channel_number_including_input channel_number]
  • padding策略可选择'same_mode'或者'velue_mode'
  • data_format设定为default选项'nwc_h'

算法执行过程：

1. 将滤波器压平为二维矩阵，并定义其维度大小为[filter_height