Jupyter Notebook工具的功能模块

Jupyter Notebook安装与使用指南

• • 0 前言

    • 1 安装Jupyter Notebook

    • • 通过Anaconda进行Jupyter Notebook的安装

    • 2 启动Jupyter Notebook及环境设置

    • • 启动Jupyter Notebook
      • 利用PyCharm专业版实现代码高亮与自动补全功能
      • 借助nbextensions插件完成自动补全设置

    • 3 Jupyter Notebook的使用方法

    • • 创建新文件
      • 常用调试代码快捷键汇总

    • 参考文献

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近期需对部分特征数据展开深入挖掘与分析工作，因此决定在Jupyter Notebook环境中进行操作。
从使用便捷性的角度来看：

• 若所开发的项目规模较小（例如仅通过单一文件即可完成全部代码编写），并且需要依据分析结果即时调整分析策略，则选择Jupyter Notebook将是一个较为理想的选择。
• 若所构建的项目较为复杂（例如包含数据采集、清洗、分析以及图形用户界面展示等多项功能），此时将项目划分为多个文件（或文件夹）进行组织，并借助PyCharm等集成开发环境辅助调试，会更加适合。

1 安装Jupyter No