PyTorch学习入门——从 torch7 跳坑到 PyTorch——Tensor
发布时间
阅读量:
阅读量
PyTorch学习动机分析
通常情况下,初次涉足一个全新领域时,往往会因各种说法不一而感到困惑。因此,我查阅了以下内容:
1. 当前ICLR2017的论文中,使用pytorch的情况愈发普遍,相较于tensorflow已占据优势。ICLR-17最全盘点:PyTorch超越TensorFlow,三巨头Hinton、Bengio、LeCun论文被拒,GAN泛滥
2. 2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势?
3. 令人意外的是,在课堂上老师安排一名学生讲解实例代码时,所采用的正是pytorch。这无疑是一个积极的信号。
4. 实际上,pytorch的许多函数编写方式与torch高度相似,这也使得学习过程更加顺畅。
此外,Torch7似乎已停止功能上的更新,目前仅处于维护状态。

从这些内容来看,大部分
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
