AI in Drug Research: Drug-Drug Adverse Effects Prediction using Graph Co-Attention
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图形协同注意机制在药物不良反应预测中的应用
| 论文题目 | Drug-Drug Adverse Effect Prediction with Graph Co-Attention |
|---|---|
| 论文出自 | arXiv,2019 |
一、模型构建与验证
设计出一种新型的神经网络架构，借助Co-Attention机制，仅依据药物的化学结构信息，即可预测潜在的副作用类型。
具体任务包括以下两项：
在二元分类任务中，输入由两种药物与一个特定的副作用类型组成，需判断药物x与药物y之间是否可能引发该副作用。
在多标签分类任务中，输入为一对药物（dx，dy），需要同时进行964次二元判断，以明确该药物组合是否会对其所涉及的各类副作用造成不利影响。（得分越高则表示出现该副作用的可能性越大）
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