PyTorch在CIFAR-10上使用ResNet的代码实现
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import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F
from torchvision import datasets
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader
trans = transforms.Compose((transforms.Resize(32),transforms.ToTensor()))
#要对从cifar中下载的图像进行一些转变,所以这里先初始化transform
cifar_train = datasets.CIFAR10('cifar',train = True,transform=trans)
#‘cifar’指我电脑里cifar数据集的保存路径,‘true’表示载入训练数据集,trans是我对载入图片进行的转变操作
cifar_train_batch = Dat
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