朴素贝叶斯分类原理

该理论由英国数学家托马斯·贝叶斯所创立。托马斯·贝叶斯无疑是个极具传奇色彩的人物,他的一生充满了戏剧性转折,类似于梵高这样的艺术家却同样命运多舛。在他世期间并未受到应有的认可,但去世后,其留存的一篇关于归纳推理的重要论文被好友偶然发现并发表了出来。这篇论文的发表至关重要,不仅奠定了现代统计学的基础,而且在整个科学史上都具有重要地位。

贝叶斯原理

贝叶斯为了解决一个叫“逆向概率”问题写了一篇文章，尝试解答在没有太多可靠证据的情况下，怎样做出更符合数学逻辑的推测。
什么是“逆向概率”呢？
所谓“逆向概率”是相对“正向概率”而言。正向概率的问题很容易理解，比如我们已经知道袋子里面有 N 个球，不是黑球就是白球，其中 M 个是黑球，那么把手伸进去摸一个球，就能知道摸出黑球的概率是多少。但这种情况往往是上帝视角，即了解了事情的全貌再做判断。

一个袋子里有10个球，其中6个黑球，4个白球；那么随机抓一个黑球的概率是0.6！

在现实中,我们往往难以全面了解某个现象的本质.贝叶斯则从实际场景出发,提出了一个关键问题:当我们无法预估袋子里黑球与白球的比例时,是否可以通过抽出小球的颜色来推断袋中黑白比例?

这一问题确实存在，在过去近两百年间对统计学理论的发展产生了深远影响。
被归因于其独特性——贝叶斯原理与其他统计推断方法相比有着显著的