torch.tensor.permute() （《pytorch学习》）
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引言：从个人理解来看，该函数的功能主要涉及张量维度的转换以及张量矩阵的转置操作。
1.张量维度变换。
根据官方文档的说明，其形式为：
Tensor.``permute(*dims) → Tensor（然而对于这一概念的理解仍存在一定的困惑）随后查阅了这里的相关内容，并结合自身思考进行了一番探索！以下将通过具体示例进行说明！
代码：
> 1. data1=torch.randn((3,2,1))
>
> 2. print('data1的数据类型：',type(data1))
>
> 3. print('data1的数据维度：',data1.shape)
>
> 4.
>
> 5. data2=data1.permute(2,1,0)
>
> 6. print('data2的数据类型：',type(data2))
>
> 7. print('data2的数据维度：',data2.shape)
>
>
>
>
> ```
>
>
>
> output：
>
>
>
> data1的数据类型： <class 'torch.Tensor全部评论 (0)
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