命名实体识别（NER）-转录（一）：doccano标注后的序列标注任务数据转录成BIO格式
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Doccano是一款开放源代码的语料标注软件，主要用于实体识别任务的训练数据标注。然而，完成标注后的数据无法直接用于模型训练，仍需进行格式转换处理。以下将以BIO格式为例，说明具体的转换过程。
一、doccano标注之后的数据格式（json）
{"id": 4, "text": "?⽣益科技主要从事覆铜板制造与销售业务，销售收⼊占到公司总收⼊的81.52%。", "meta": {}, "annotation_approver": null, "labels": [[1, 5, "ORG"], [32, 38, "NUM"]]}
{"id": 6, "text": "⽬前，益科技，已是覆铜板的龙头企业。早在公司2018 年年报，⽣益科技硬质覆铜板销售总额全球排名第⼆。", "meta": {}, "annotation_appro ver": null, "labels": [[31, 35, "ORG"], [22, 27, "NUM"], [3, 6, "ORG"], [20, 22, "ORG"]]}
{"id": 9, "text": "专注⾼频覆铜板的南通项⽬⼀期产能为100w平⽶/年，现逐步投产。", "meta": {}, "annotation_approver": null, "labels": [全部评论 (0)
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