Numpy(Python版本)的功能
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- 1. 矩阵构建过程
- 2. 基本算术操作
- 3. 普通函数应用
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3.1 单变量(unary)ufunc
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3.2 双变量(unary)ufunc
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3.3 numpy现有普通函数的功能特性
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4. 线性代数应用
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5. 专用函数
- 5.1 排序函数
- 5.2 搜索函数
- 5.3 数组元素的抽取
- 5.4 金融函数
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1. 矩阵的创建
- 手动创建
A = np.mat('1 2 3 4 5 6')
- 使用Numpy数组创建
B = np.mat(np.arange(1,10).reshape(3,3))
- 利用mat(ndArray)函数创建矩阵,矩阵中存放随机数
numpy.random函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| seed | 确定随机数生成器 |
| permutation | 返回一个序列的随机排序或返回一个随机排列的范围 |
| shuffle | 对一个序列就地随机排列 |
| rand | 产生均匀分布的样本值 |
| randint | 从给定的上下限范围内随机选取整数 |
| randn | 产生正态分布(平均值为0,标准差为1)的样本值 |
| binomial | 产 |
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