Matlab图像处理——细胞图像的分割与计数显示

一. 项目介绍

基于MATLAB开发的细胞图像分割与计数系统实现了对图像内所有细胞数量的统计，并分别计算了每个细胞的周长与面积。该系统还特别设计了详细的输出模块，并详细展示了各区域分割后的显微照片。实验流程划分为以下几个阶段：首先是必要的预处理工作；其次是初步图像分割操作；随后是毛细血管空洞填充处理；接着是对粘连区域进行连续性分析；最后完成了单个区域内的目标细胞数量统计以及各主要特征参数记录工作，并生成了相应的显微照片

1.图像预处理: 使用中值滤波 对细胞图像进行保边去噪的处理。

2.预分割: 用大津法Otsu 进行二值化预分割，将细胞作为前景分割出来。

3.孔洞填充: 对分割后的二值图执行开运算处理,消除细胞内部空隙,从而将相互粘连的细胞分离并去除极小尺寸的异常细胞

4. 细胞个数统计及显示: 首先去除外围的细胞单元, 然后通过基于四连通性的标记算法来计算分离后独立的细胞数量, 最后在原始图像中标注这些分离出的独立细胞, 并进行编号.

二. 相关算法原理

1.中值滤波

经典的中值滤波法（Median Filt