不同机器学习项目的分类研究记录

由于近期接触的内容较为繁杂，因此决定专门创建一个文档，用于整理日常所见的机器学习相关项目。

关于NNI的
https://nni.readthedocs.io/en/latest/FeatureEngineering/Overview.html>

TreeBasedClassifier所指代的是一种名为ExtraTrees的分类方法

SISSO这一概念的具体内涵尚不明确，可能与物理、材料科学以及机器学习等领域存在关联，同时其开发或应用可能涉及Fortran语言？

https://arxiv.org/pdf/1710.03319.pdf

https://github.com/rouyang2017/SISSO

borutaPy这一工具能够依据树模型的深度特性，推导出n_estimators参数的合理取值

    def _get_tree_num(self, n_feat):
        depth = None
        try:
            depth = self.estimator.get_params()['max