opencv轮廓检测椭圆算法(7) Hough transform用于圆检测
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关于霍夫变换, 首先看看wiki的介绍
https://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform
Hough变换是一种在图像中检测直线的常用方法。
其背后的基本思想是将直线表示为参数空间中的点。
这种转换使得我们能够在参数空间中有效地检测直线。
该方法已被广泛应用于计算机视觉和机器人学等领域。
在此课程中,我们将全面介绍Hough变换及其应用。
该文献链接为http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a457992.pdf，并参见[Duda,Hart71]以阐述霍夫变换的使用方法。其后续内容则扩展至圆形检测技术。
该研究提出了一种改进的Hough变换方法，在图像处理领域中实现了对直线和平滑曲线的有效识别，并将其扩展应用到识别各种形状。该方法基于数学理论构建了R(u,v)函数模型，并通过实验验证了其在复杂图像环境下的鲁棒性和准确性。
在圆中,
对于任一点,
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