paddle2.0高层API支撑自定义数据集文本分类的情感分析任务

paddle2.0高层API实现自定义数据集文本分类中的情感分析任务

本内容涵盖：
- 自定义文本分类数据集的继承机制
- 文本分类相关的数据预处理流程
- 循环神经网络RNN与LSTM结构
- ·seq2vec·模型
- 预训练模型的应用与实现

『深度学习7日打卡营·day4』

从零开始学习深度学习核心工具飞桨框架的高级API，通过七天的学习，帮助学员掌握计算机视觉与自然语言处理领域当前最为热门的模型及其实际应用。

课程链接
访问地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6771

目标设定

• 理解深度学习中常见模型的基本原理
• 熟练操作一款国产开源的深度学习平台
• 具备独立完成各类深度学习任务的能力
• 运用所学知识为人工智能增添节日氛围

问题定义

作为自然语言处理领域中一个被广泛探讨的研究方向，情感分析旨在识别并判断语句所表达的情感倾向。这种分析能够揭示说话人在特定话题上的明确立场或所呈现的情绪状态。其应用范围十分广泛，例如在电子商务评论解析以及舆论态势分析等多个方面均具有重要价值。

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