第10章 核心进程与线程

Python配备了一系列高级工具，用于处理涉及进程与线程的并发操作。借助这些技术手段，通过相关模块实现作业各部分的并行执行，即便是一些结构较为简单的程序，其运行效率也能得到显著提升。
subprocess模块为开发者提供了一个应用编程接口，可用于生成子进程并进行交互操作。**

当一个程序需要生成或处理文本内容时，该模块具备特殊优势，因为其API支持通过新进程的标准输入与输出通道进行数据的双向传输。
signal模块引入了UNIX系统的信号机制，允许向其他进程发送特定事件。信号通常以异步方式处理，并可能在程序执行过程中打断当前任务。作为一种粗粒度的消息传递机制，信号在某些场景下具有实用价值；然而相较于其他进程间通信方式，其可靠性较低且信息传递能力有限。
threading模块提供了一个面向对象的高层抽象接口，用于管理Python中的并发性问题。Thread对象能够在同一进程中并行运行，并共享内存空间。对于那些受限于I/O操作而非计算资源的任务而言，采用线程是一种实现任务扩展的简便方法。multiprocessing模块作为threading的对应实现方案，在功能上与其相似但有所不同：它不提供Thread类而是引入Process类。每个Process都是独立于其他进程的真实系统级进程，并且multiprocessing模块还提供了数据共享和跨进程消息传递的功能。在许多实际