Numpy库和ndarray基础概念
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Numpy简介
Numpy是一个开源的Python科学计算基础库。
- 一种强大的N维数组实例 ndarray
- 广播功能模块
- 提供整合C/C++/Fortran代码的强大工具
- 包括线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等功能的相关模块
Numpy是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。
Numpy的引用：
import numpy as np引用使用别名np，尽管别名可以省略或更改，建议使用上述约定的别名。
N维数组对象：ndarray
例：计算A2+B3，其中，A和B是一维数组
def pySum():
a=[0,1,2,3,4]
b=[9,8,7,6,5]
c=[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2 + b[i]**3)
return c
print(pySum()) import numpy as np
def npSum():
a=np.array([0,1,2,3,4])
b=np.array([9,8,7,6,5])
c=a**2+b**3
return c
print(npSum全部评论 (0)
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