AI医药论文--DPDDI：药物相互作用预测器

DPDDI：药物相互作用的深层预测器

论文相关资源可通过以下链接进行查阅：DPDDI: a deep predictor for drug-drug interactions

文章结构概览

• DPDDI：药物相互作用的深度预测模型
  • • • 一、研究背景？
      • 二、DPDDI模型？
      • 三、各组件详细说明？
      • 四、实验设计与分析？
      • 五、总结与反思？

一、研究背景？

当前的计算技术主要划分为两大类：

一类是依托文本挖掘的技术，另一类则是依赖机器学习的方法。

依托文本挖掘 的技术：主要从科学文献、电子病历、保险理赔数据库以及FDA不良反应报告系统中，识别并获取带有标注的药物相互作用（DDI）信息。这类方法在构建与DDI相关的数据库过程中具有重要作用。

* 局限性：此类方法**无法识别未标注的药物相互作用**，同时在进行组合分析之前**难以判断潜在的药物