开源多目标粒子群算法

以下代码仅作为参考，具体实现方式如下：

1.采用最小角度原则对gbest进行引导；

2. 采用概率机制与支配关系对pbest进行引导；

3. 依据支配关系及粒子分布密度进行最优解集合的筛选；

4. 引入克隆变异机制，针对处于目标函数极值区域的粒子实施复制与变异操作，当检测到比当前极值点更优或更劣的解时，将其作为替代方案进行替换；（该部分可添加注释说明）

（所提供的代码仅作参考用途，能够正常运行，如发现任何问题，欢迎在评论区留言）

xlimit行数必须与适应度函数中变量的数量保持一致！！！！！！！！！！！！

结果说明：[变量1,变量2...变量n,适应度函数1,适应度函数2...,适应度函数m];

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2022/04/13更新-