ICDAR 2019比赛及数据集下载

https://rrc.cvc.uab.es/?ch=16&com=tasks

任务-ICDAR2019对带有部分标签的大规模街景文本的强大阅读挑战

LSVT数据集将涵盖450,000张附带文字信息的图像，这些图像来源于街道环境中的自然采集，例如商铺招牌与著名地标。其中，50,000张图像具备完整的标注信息，并进一步细分为i）30,000张用于训练的样本，ii）20,000张作为测试集使用。在训练集中，其余400,000张图像则仅进行了较为简略的标注处理。

为全面评估文本识别系统的各项性能指标，我们在这一大规模街景数据集上引入了两项常见任务，分别为文本检测与端到端文本识别。

• 文本检测 的目标是将街景图像中的文字区域精确定位至行级别，该任务与以往RRC场景下的文本检测任务具有相似性。
• 端到端文本识别 的目标是以一体化方式完成对图像中所有文字行的定位与识别过程。

注意事项

**参赛者可自由选用公开发布的数据集（如ICDAR2015、RCTW-17、MSRA-TD500、COCO-Text及MLT）或合成生成的图像作为本次竞赛的补充训练材料；而对于无法公开获取的专有数据，则不允许使用。