毕业设计 分享会 深度 学习人 体 目标检 测( XX 版)
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1 简介
今日学长将为各位展示一项与机器视觉相关的毕业设计课题，即围绕深度学习技术展开的人体目标检测算法的探究与实践。
项目实际运行表现：
毕业论文设计 深度学习驱动的行人目标检测系统
🧿 项目内容分享：详见文章结尾!
2 目标检测概念
常规的深度学习监督模型主要应用于分类任务，如图1所示，其核心目标在于辨识图像内容是否为猫这一具体对象。
在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）赛事及现实应用场景中，还涉及目标定位与目标检测等多种任务形式。
目标定位的任务不仅要求识别图像中的物体类别（即完成分类），还需进一步确定该物体在图像中的具体位置，通常通过边界框进行标注，如图2所示。
而目标检测则是在单张图像中实现多个目标的定位过程，涵盖对各个物体的分类与位置识别。
例如对图3进行目标检测处理后，可识别出多只不同种类的动物，并通过图3中所标注的不同颜色边框展示其各自的位置信息。
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