deepin linux 15.5 + 小米笔记本pro 在深度学习环境下搭建 tensorflow-gpu 1.4版本的流程
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深度学习环境tensorflow-gpu 1.4安装过程记录
换用了一台小米品牌的笔记本进行日常办公,系统预装了Windows 10。由于硬盘存储空间有限,原本计划安装Linux双系统的构想只能暂时放弃,硬着头皮使用了几个月。
最近购置了一块新的硬盘,并对笔记本进行了升级,这下终于具备了安装双系统的条件。作为程序员,依然觉得Linux在使用体验上更加得心应手(当然,玩游戏除外…)= =
原本打算安装Ubuntu系统,但偶然间接触到了国内团队开发的Deepin Linux,感觉其表现非常出色,便决定选用它。作为程序员接下来的任务就是搭建开发环境。因此,便有了这篇分享文章。
参数:
- 操作系统:Deepin Linux 15.5
- 笔记本: 小米笔记本pro
- 显卡:Nivdia MX150
- tensorflow版本:1.4
- cuda版本:8.0
- cudnn版本:6
在安装过程中遇到了不少问题和障碍,在一次失败的尝试后甚至导致系统运行异常,不得不重新安装系统。现将正确的安装流程进行总结归纳,一方面作为自己的记录备忘,另一方面也希望能为有类似需求的朋友提供参考。
一、安装显卡驱动
采用的是deepin 15.5操作系统,该系统内置了驱动管理工具,能够便捷地为显卡配
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