CUDA学习笔记（第3篇）NVRTC编译库

需要特别指出的是，NVRTC具备快速编译代码的能力，然而其不兼容C++语言，并且在代码优化方面相较于NVCC存在明显不足。因此，在配置较低的计算机设备上，可以将其作为学习工具来替代NVCC，但在处理大型工程项目时应尽量避免使用。

通过CUDA学习笔记（1）所提供的代码进行实际测试，可以尝试对“kernel.cu”文件执行右键→属性操作，此时能够观察到所使用的编译器为“CUDA C/C++”。接下来，依次执行“清理解决方案”与“重新生成解决方案”两项操作，会发现系统在此过程中需要耗费相对较长的时间（在我的设备上大约为30秒）。这一现象显然对编程效率造成了明显的影响。

与C++编译器相比，它具备编译核函数的能力，然而编译速度却十分缓慢！ 在不涉及核函数的场景下，使用它显然是不必要的。

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