单正态总体和双正态总体的假设检验

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1.单正态总体和双正态总体的假设检验

【笔者此前整理的相关资料：
1.正态总体下常见的抽样分布
2.假设检验（Hypothesis Testing）

个人对假设检验的理解为：首先针对总体参数设定一个特定的数值作为假设，再通过分析样本数据来判断该假设是否应被否定，或是无法被否定。

1.1 假设检验的步骤

针对所提出的问题，设定原假设 $H_0$ （包含等号的形式）以及对应的对立假设 $H_1$

$H_0$	$H_1$
=	$\neq$
$\geq$	$\lt$
$\leq$	$\gt$

以下图表源自《统计学图鉴》一书

在设定的假设前提下，选取适当的检验统计量 $T$ ，并明确该统计量在原假设 $H_0$ 成立时所遵循的概率分布
（1）当总体方差 $\sigma^2$ 为已知参数时，对总体均值$

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