TensorFlow and Keras official guide wrapped in brackets [5]

TensorFlow版本 ：1.10.0 > Guide > Keras

Keras 简介

Keras 是一种用于构建和训练深度学习模型的高级接口。它广泛应用于快速开发原型、前沿研究以及实际生产环境。Keras 拥有三个显著的优势：

• 用户友好的 API
  Keras 提供的接口设计简洁、稳定，便于进行调试与使用。

• 高度模块化的设计
  通过 Keras，用户可以像拼装积木一般灵活地搭建深度学习系统。

• 良好的可扩展性
  研究人员能够便捷地实现各种创新性思路。例如：开发自定义层、设计个性化的损失函数，以及进一步优化当前最先进的模型性能等。

文章目录

• • 1. 导入 tf.keras ¶

    • 2. 构建基础模型 ¶

    • • 2.1 利用 Sequential API 创建基础模型 ¶
      • 2.2 调整层的配置参数 ¶

    • 3. 构建高级模型 ¶

    • • 3.1 借助 Function API 实现复杂模型构建 ¶
      • 3.2 编写 Model 的子类以完成模型定义（Model subclassing） ¶
      • 3.3 实现自定义的 layers 层结构 ¶

    • 4. 模型训练与性能评估 ¶