人工智能用于编写BP神经网络（Java）

文章结构概览

• 说明

  • 实验内容

  • 算法说明

  • • 伪代码
    • 正向传播
    • 激活函数
    • 代价函数
    • 权重调整

  • 代码实现

  • • 说明

    • 代码结构

    • data.txt

    • 归一化处理

    • • 归一化之前的状态
      • 归一化之后的结果

    • 激活函数的实现方式

    • 主函数模块

    • 神经网络构建

  • 运行结果展示

说明

该研究课题源自人工智能课程的实验任务，旨在利用神经网络模型对UV254的去除效率进行预测分析。

实验内容概述

UV254去除率（%）与进水口的UV254浓度以及臭氧浓度（mg/L）之间存在显著关联。以下数据是由专业人员在臭氧浓度较高的区域采集的一系列实验结果，现需利用其中1至20组数据作为训练样本，对第21至25组的UV254去除情况进行预测。

训练数据文件：TrainingData.csv

测试数据文件名称为TestingData.csv

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