数理统计用于AQI预测

阅读量：

文章目录

前言
- 对空气质量进行预测的研究一直是环境科学领域的重要课题之一
- 在这一研究方向下
  - 首先需要完成的数据预处理工作
  - 然后建立基础模型作为预测的基础框架
  - 接下来通过特征筛选来优化模型性能
  - 最后针对可能出现的异常观测数据进行专门的设计
  - 最终通过深入分析残差分布来验证模型的有效性

前言

本节主要对AQI进行预测，并学习相关知识点。

一、对空气质量进行预测

1.1数据转换

在预测之前，请复查数据是否清洗干净，并对不符合建模规范的数据进行相应的调整，在此次数据集中，请将离散变量归类为连续型变量。

复制代码

    #1、数据读取
    #导入相关库
    import numpy as np 
    import pandas as pd 
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns 
    import warnings
    #进行初始化设置
    sns.set(style="darkgrid")
    plt.rcParams["font.family"]="SimHei"
    plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~