在 Kubernetes 中使用 scheduler 进行任务调度

一、简介

Kubernetes中的scheduler负责管理资源分配与作业调度。作为核心组件之一,它通过智能算法实现 pod 与节点之间的高效映射关系,从而保证资源利用率最大化。在执行调度操作时,该系统需综合考虑以下因素:负载均衡、资源限制、容器运行状态等多维度指标,以确保作业能够稳定运行并响应集群环境的变化。

• 公平性在于确保每个节点都能够获得必要的资源。
• 高效利用意味着集群中的所有资源将被最大化地利用起来。
• 高效率意味着不仅有良好的性能而且能够快速处理大批量 pod 的调度任务。
• 灵活性体现在系统提供灵活的调度控制选项。

kubernetes调度流程如下图：

二、调度策略

scheduler调度分为以下几个步骤：

• 预选过程：基于资源定义逐一排查并去除不符合条件的所有节点。若所有节点均不符合要求，则该Pod将始终保持Pending状态直至有符合条件的节点出现。
• 优选过程：按照资源定义所制定的标准为符合标准的节点给予评分，并随后进行排序或评估排序顺序。
• 选定过程：最终确定具有最高优先级的节点作为目标。

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