使用 pd.Categorical

pd.Categorical的数据类型应用

pd.Categorical能够对重复出现的文本信息进行高效编码，从而显著增强数据处理过程中的运算效率。

    pd.Categorical(values,categories=None,ordered=None,dtype=None,fastpath=False)
    
    
      
    

参数：

values：类似于列表结构，用于表示分类变量的具体取值。当数据被赋予特定类别时，未包含在类别中的值将被替换为NaN。
categories：类似于索引，为可选参数。该参数用于指定分类中包含的所有唯一类别。若未提供，则默认将值中的唯一项作为类别。
ordered：布尔类型参数，默认设置为False。该参数用于确定分类是否被视作有序分类。若未指定，则生成的分类不会进行排序处理。
dtype：CategoricalDtype类型，用于定义该分类所采用的数据类型实例。

报错类型分析

ValueError：当类别未经过验证时将引发该错误。
TypeError：若明确指定了ordered=True参数，但未提供categories参数且相关值无法进行排序操作，则会触发此类型错误。

属性

categories：索引，用于表示分类变量所包含的